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KC-MIM 集中监控系统

方案概要

      随着企业业务发展和IT系统增加,对系统运行、维护、保障的质量要求也越来越高,经过多年发展,运维理念更新,数据中心的集中监控系统也面临着更新换代的发展趋势,原有的孤立、分散的多头监控存在着许多管理痛点,在此背景下,现有运行维护手段的局限性愈见突出:

      现有监控手段过于分散,预警准确性难以保障

      各种针对单一系统的监控工具五花八门,只有部分业务系统得到了监控,而监控的范围较小且使用各自的监控工具,采用的是手工方式监控管理,缺乏集中统一的主动式监控报警,故障预警能力差,预警准确性难以保障。

      传统监控产品缺乏有效采集手段,业务应用监控难以实现

      由于通用监控产品是从网管系统发展而来,重视基础设备故障发现和告警,缺乏对业务应用运行指标的有效采集手段,无法快速有效的实现对业务应用的接口。

      分散预警,多头管理,运维工作占用了大量的人力资源

      由于工具过于分散,导致运维人员的数量会随着信息系统的增加而不断增加。要改变这种局面,需要梳理整个运维工作流程,建立一个综合运维平台,实现主机、网络、动环、应用、业务的集中告警、集中展现、集中管理,减少人力资源占用。

      多头告警,缺乏关联和整体性,难以准确定位分析故障

      由于各系统独立运行、维护和管理,所以各系统的运行态势分析和审计也是相互独立的,不但各个系统单独分析,即使同一系统中的每个网络设备,每个主机系统及每个数据库系统都要分别进行分析,缺乏集中统一的系统分析。同时在故障发生后,缺乏对故障进行跟踪记录分析以提供解决故障的准确依据。

 


 

      基于上述背景,金智维推出了新一代的集中监控管理系统(简称KC-MIM),通过建立统一的集中监控管理系统,实现了各类监控系统的有机整合,进而从全局化的视图实现立体化的运维监控管理。相对行业内的其它监控系统,KC-MIM系统具有以下的特点:

      KC-MIM建立了集中统一的事件告警平台

      把各种孤立、分散的运维对象的运行状态、告警事件在一个平台上进行统一管理。系统建立了SOA的松耦合架构,通过系统提供了EBS企业总线可有效集成各种分析的监控系统,使得其能够统一到一个运维视角及管理门户上,解决了传统监控系统的多头告警,分散管理的缺陷,实现所有监控对象的一体化监控;

      KC-MIM系统有效解决了封闭业务应用监控的难题

      区别于传统监控系统主要以各类IT基础设施(服务器、网络、数据库、中间件等)监控为主,KC-MIM实现了从基础资源转变为以业务视角为核心的实时监控。由于各类行业应用功能的复杂性、接口的非标准性,程序结构的独立性、封闭性,在无法提供有效数据接口的前提下,传统监控系统难以实现对相关业务应指标采集和监控。而KC-MIM系统提供了多种独特创新的技术手段,包括内存取值、网络抓包、图像识别等,解决了封闭应用数据的采集难题,在无需进行接口开发集成的前提下,也能够有效实现对业务应用运行状态的实时监控。

      KC-MIM注重业务应用体验的视角进行业务运维的实时监控

      KC-MIM可以结合业务应用模拟体验,通过对业务应用的自模拟、自监测,使得业务故障由被动接受用户投诉变为主动防范防御,先于用户实现对业务可用性、有效性的监测。由于能够实现对业务应用运行指标状态的监控,使得故障定位更能够及时有效。

 

主要应用

业务应用监控

     通过“所见即所得”的监控模式,解决了全封闭应用的监控难题,系统通过内存取值、网络抓包、图像识别等技术,实现对开放数据接口和封闭型应用的数据采集,其中对封闭型应用的标

     准windows控件和非标准控件都能完成数据采集,也能兼顾linux/unix系统的命令、shell/ssh/telnet字符界面的执行及结果数据获取和分析,并能通过访问交易数据库、数据文件获取业务关键指标数据,从而形成综合性的业务监控指标,实现对业务应用状态的全面监控。基于独有的采集技术,KC-MIM围绕金融行业,已经建立了行业应用的科学的指标监控体系,应用监控覆盖证券行业应用的90%以上,例如:证券集中交易、证券网上交易、交易所应用、银行三方存管/资管类系统、基金OTC投资/TA/估值系统、期货CTP/金仕达/恒生系统的运行监控。而且基于KC-MIM良好的拓展及快速部署机制,也可以快速实现证券外其他行业应用的快速管理监控。

      主机硬件、操作系统、网络设备、数据库、中间件、日志告警监控

      提供全面的运维对象监控手段。KC-MIM通过适配器(Adapter)加载各种插件采集不同类型监控对象的告警、性能数据,并集中到统一的监控平台。现支持监控对象包括业务应用、网络设备、主机硬件、操作系统、数据库、中间件、HTTP/HTTPS等服务,并可以根据客户要求进行扩展开发。支持各类系统平台,如:Windows、Linux、AIX、AS400、ESXi、KVM;支持有代理和无代理采集方式,支持SNMP、SNMPTRAP、WMI、Telnet、SSH、IPMI、JDBC、JMX、HTTP、HTTPS等多种标准协议。

统一告警平台

      KC-MIM基于EBS总线技术,提供统一的告警监控平台。除自身可以监控多种对象(特别是业务应用对象)以外,还可通过开放性协议集成动力环境、网管、APM、金智维自动化系统、金智维ITSM服务流程平台等大量第三方运维平台的告警事件,整合各种告警源,通过提供全面可视化的业务拓扑告警展示,实现运维中心的统一告警管理。

统一IT资源管理

      IT设备及对象是运维工作中管理的重点,设备数量、设备状态、维保状态、管理责任人、维保商、生命周期状态等诸多内容需要进行管理,通过建立统一的IT资源管理,可对资源使用情况进行全面掌握。KC-MIM融合了ITIL思想,通过CMDB模型建立设备资源管理结构,可灵活配置管理模型,提供自动化工具实现对设备属性状态的实时监测和自动更新,帮助用户掌握总体情况,实现对IT资源的统一管理。

 

方案优势

 

业务模型监控能力

      支持为业务系统建立监控、拓扑模型实现业务监控。

更安全的监控、高效(秒级)监控

      KC-MIM支持无代和有代两种数据采集模式。基于金融行业定制的Agent,具备绿色免安装,低消耗无干扰,与银行、证券、基金、期货行业业务应用程序能良好兼容。另外,KC-MIM提供全面优化的监控数据处理技术,包括对大数据压缩、多线程安全轮询、数据快速传输、性能数据动态响应、数据风暴隔离技术,分布式NoSql数据存储查询技术,可确保系统的高效、安全。

自动化的管理手段

      支持批量发现设备,并能识别诸如操作系统类型、数据库、网络设备、业务应用,支持自动发现网络拓扑。

多样化的告警通知

      可通过定义告警策略模板,实现告警信息的网页、声音、语音、邮件、短信、光电、电话语音等多种告警通知手段。

灵活可配置的监控策略

      支持配置监控频率(1秒、5秒、10秒、30秒、1分钟5分钟、10分钟、1小时)、监控策略作用生效时间段、告警策略(单次即告警、连续N次才告警)、通知策略。

完善的数据分析能力

      系统提供多种监控模型,可以协助对告警故障的根源及关联分析。具体自主发明专利的“设备性能数据相关度分析技术”,可以对整体运维对象相关指标进行趋势预测,帮助运维人员分析事件可能的潜在因素。通过TopN统计分析帮助运维人员关注极端情况,提前规避风险。系统支持多维度告警数据分析,包括事件类型、设备类型、业务类型、时间类型等。提供计算指标规则构建告警模型,可对采集的数据形成衍生指标,在此基础上设置阈值,提供新的告警机制,提升对系统的综合监控能力。

丰富的监控大屏展示

      通过Html5、JavaScript、Flash、AJAX等技术手段,实现丰富的监控展现形式,包括列表、仪表、折线图、告警灯等等,支持专业设备自定义监控画面定制。

灵活的部署方案

      支持单、多中心、总部/分支机构等多种部署方案。可实现一次采集多次利用,通过数据总线将监控数据传输到指定监控中心。支持网桥技术,解决网络隔离问题。

 

客户案例

      中证金融公司:通过金智维KC-MIM监控系统实现了业务应用监控、硬件监控、操作系统监控、数据库监控、中间件监控、网络监控,建立了统一告警平台在一个系统查看整体业务情况,业务系统拓扑监控大屏把各种监控对象按照实际架构进行综合监控,真正从业务出发,兼顾整体业务状态和设备单点故障,为业务保驾护航提供了有力的工具。

      长城证券:金智维KC-MIM集中监控系统除了对基础设备进行监控,并结合KCMM系统实现了核心到外围、金证及非金证业务系统的全面业务监控,填补了诸多业务监控空白。

      中证金融公司、长城证券、五矿证券、华龙证券、天风证券、信达证券、万和证券、英大证券、招商基金、中邮基金等多家客户使用金智维系统。

 

产权荣誉

    “设备性能数据相关度分析技术” 获得国家专利发明证书

 

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